简介

团队长期围绕大数据智能分析、知识图谱与语义计算、领域智能体与智能软件系统开展研究，重点方向包括自动化机器学习、大数据多维分析、知识图谱构建、问答系统、用户画像、Text-to-SQL、数据科学智能体以及医疗、法律、教育、地球科学、工程咨询等领域的大数据智能分析应用。

团队成员

• 叶丹（博士、研究员）
• 刘杰（博士、研究员）
• 虞海江（副研究员）
• 杨燕（副研究员）
• 马志柔（副研究员）
• 王帅（博士、副研究员）
• 亢良伊（博士、助理研究员）
• 吴怀林（助理研究员）
• 李松领（助理研究员）
• 王宗成（助理工程师）
• 刘帅（助理工程师）

在读学生

博士生：凌书诣、杨卓颖

24级硕士生：林毅、曾锦吉

25级硕士生：吴阳阳、黄方翎、王蒙

主要研究方向

• 领域智能体可靠构建

  面向 AI、软件工程与系统软件交叉场景，研究领域智能体的可靠构建方法，包括智能体持续学习与演化、LLM 约束解码、Text-to-SQL 智能体、数据科学代码生成智能体等。

• 智能分析平台与大数据系统

  研发统计与 AI 算法模型库、量化分析工具、地球大数据系统和交互式智能分析平台，支撑复杂数据的在线处理、建模分析、可视化展示与业务决策。

• 知识增强模型与语义运行平台

  研究知识图谱、领域本体建模、语义对象层构建与知识增强推理方法，支撑智能分析、智能问答、任务规划和闭环执行。

主要工作

• 地球大数据 EarthDataMiner 平台研发： 在中科院 A 类先导专项“地球大数据科学工程”支持下，团队研发 EarthDataMiner 平台，突破超大规模遥感影像分布式计算与交互式分析云服务技术，实现 SDGs 指标全流程在线计算。相关成果获 2024 年北京市科技进步一等奖、2023 年中国测绘学会测绘科技进步特等奖。
• 数据量化分析工具及智能体研发： 自主研发数据统计分析、机器学习算法及可视化工具，对标 IBM SPSS 等商业软件的典型算法能力；基于大语言模型构建 Text-to-SQL 和数据分析智能体，并在国家高端智库和综合性工程咨询中央企业开展应用。
• RISC-V 基础软件研究： 在中科院 A 类先导专项“RISC-V 基础软件”支持下，研究基于代码大模型的 RISC-V 软件包迁移技术，并集成到工具“睿迁”： https://rvpt.top/。
• 知识驱动的智能模型设计方法： 提出知识驱动的智能模型设计框架，系统研究知识提取、知识图谱构建、语义建模与知识增强方法，并应用于咨询、医疗、智能设备、民航、法律、地球科学等多个领域。
• 产学研合作： 与华为、京东、中航信、航天科工、航天科技、航空工业等单位开展多项产学研合作项目。

最新动态

• 2026.6 论文被软件工程顶级会议 ASE 2026 录用（CCF A），提出代码大模型语法约束解码优化技术，用于提升生成代码的语法合规性。
• 2025.11 论文 ALERT: Adversarial Learning Enhanced Stability-aware Routing Transformer for Adaptive Depression Detection 被人工智能顶级会议 AAAI 2026 录用（CCF A），提出基于社交网络进行抑郁症检测的新方法。
• 2025.9 论文 Segment Policy Optimization: Improved Credit Assignment in Reinforcement Learning 被人工智能顶级会议 NeurIPS 2025 录用（CCF A），提出对 DeepSeek R1 的 GRPO 强化学习算法的改进探索。
• 2025.8 论文 Root Cause Analysis of RISC-V Build Failures via LLM and MCTS Reasoning 被软件工程顶级会议 ASE 2025 录用（CCF A），研究跨架构软件包迁移中的构建失败根因分析问题。
• 2025.3 参与完成的《可持续发展目标地球大数据评估关键技术及应用》获 2024 年北京市科技进步一等奖。
• 2024.8 论文 Dynamic Scoring Code Token Tree: A Novel Decoding Strategy for Generating High-Performance Code 被软件工程顶级会议 ASE 2024 录用（CCF A）。
• 2021.9.22 《中国科学报》报道：“地球大数据”有了自主研发的在线分析工具。

毕业生

仅包含近年来毕业生第一去向单位。